當(dāng)東西方工業(yè)文明在新世紀第二個十年重構(gòu)并融合各自的架構(gòu)體系時，新一輪工業(yè)革命浪潮風(fēng)起云涌，全球產(chǎn)業(yè)格局正醞釀新舊秩序的變革———舊格局正在被打破，新賽道尚未完全形成。

　　當(dāng)前，以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)加速融合，正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。數(shù)字經(jīng)濟正以前所未有的態(tài)勢席卷全球。

　　中國企業(yè)乘勢而上，擁抱風(fēng)口。繼阿里巴巴發(fā)布“城市大腦”和“工業(yè)大腦”之后，10月26日，中國首個農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈人工智能工程“農(nóng)業(yè)大腦”在湖北武漢正式發(fā)布。

　　打造農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈傳感矩陣

　　據(jù)悉，“農(nóng)業(yè)大腦”平臺是基于農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈傳感矩陣的人工智能決策體系，將為農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈提供數(shù)據(jù)支撐。工程完成后，平臺將成為中國應(yīng)用**廣并能夠調(diào)配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的超級人工智能。

　　農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)機械化管理司副司長李安寧，中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)協(xié)會會長陳志，“農(nóng)業(yè)大腦”工程主創(chuàng)人、藍海智能科技有限公司總經(jīng)理張磊，中國一拖集團黨委書記，副董事長王二龍，阿里云云業(yè)務(wù)總監(jiān)趙宏亮等參加了此次“農(nóng)業(yè)大腦·精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺”的發(fā)布會。

　　本次發(fā)布會的主題是“智慧·開放·共享”，發(fā)布會上，“農(nóng)業(yè)大腦”工程主創(chuàng)人張磊做了“當(dāng)智慧遇上農(nóng)業(yè)”的主題演講，首次完整闡述了“農(nóng)業(yè)大腦”概念，并從技術(shù)、用戶以及產(chǎn)業(yè)層面詳細介紹了“農(nóng)業(yè)大腦”。

　　據(jù)介紹，“農(nóng)業(yè)大腦”是基于農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈傳感矩陣的人工智能決策體系。是以傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、超級人工智能為技術(shù)支撐，新的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài)通過傳感器嵌入到農(nóng)業(yè)研、供、產(chǎn)、銷、服務(wù)等的各個環(huán)節(jié)中，基于3S(RS、GIS和GPS)系統(tǒng)分析土壤和氣候等數(shù)據(jù)，通過云計算和大數(shù)據(jù)處理和運算，像人的大腦指揮身體一樣自如，但**終能作出**合理、**經(jīng)濟、**高效率的實施與決策。相較而言，人腦無論是對信息的處理速度，處理量，還是決策的科學(xué)性，都無法望其項背。

　　“農(nóng)業(yè)大腦”工程的核心，采用超級人工智能技術(shù)，將徹底滲透農(nóng)產(chǎn)品從耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種，直到銷售的每一個環(huán)節(jié)，使農(nóng)業(yè)智能而高效。對于農(nóng)場主，“農(nóng)業(yè)大腦”可24小時實時監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品生長情況。從蟲害、濕度、到田間氣候、土壤品質(zhì)等數(shù)據(jù)都可實時更新傳遞。通過預(yù)測分析系統(tǒng)可以直接指導(dǎo)農(nóng)場主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策；對于終端消費者，可以通過客戶端軟件，即時看到自己訂購的農(nóng)產(chǎn)品的生長情況、種植方信息、農(nóng)產(chǎn)品品牌信息等，真正確保從田間到餐桌的食品安全。

　　此外，“農(nóng)業(yè)大腦”平臺龐大的數(shù)據(jù)庫，也將開放給農(nóng)業(yè)科技專家和政府相關(guān)部門，對于產(chǎn)業(yè)層面，不僅能加速農(nóng)作物育種，預(yù)測天氣變化，監(jiān)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，還能監(jiān)察農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，精細化農(nóng)業(yè)服務(wù)，甚至調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價格走勢，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與銷售。

　　推動所有農(nóng)業(yè)設(shè)施裝上“農(nóng)業(yè)大腦”

　　黨的十九大提出實施振興鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系是振興鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。但對比歐美農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化程度，中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在糧食安全、土壤治理、病蟲害預(yù)測與防治、結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)副產(chǎn)品消費等方面仍存在不少痛點。

　　張磊介紹說：“美國農(nóng)業(yè)技術(shù)的核心在于‘精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)’的應(yīng)用。信息化、專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；木珳?zhǔn)農(nóng)業(yè)體系，是美國農(nóng)業(yè)傲視全球的主要原因，美國3~5個人能經(jīng)營規(guī)模達530~1333公頃土地的較大農(nóng)場，美國的糧食出口在國民經(jīng)濟中起著重要作用，而中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的競爭力還需要進一步提高。”

　　張磊強調(diào)，“農(nóng)業(yè)大腦·精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺”正是基于中國農(nóng)業(yè)痛點而建立，通過對農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)，進行收集、處理和分析，從而對相關(guān)過程進行指導(dǎo)，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化，進而推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

　　據(jù)了解，“農(nóng)業(yè)大腦”工程將通過聯(lián)合更多農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)企業(yè)，推動中國所有的農(nóng)業(yè)設(shè)施裝上傳感器，通過實時獲取氣象數(shù)據(jù)，建立供、研、產(chǎn)、銷、服務(wù)等數(shù)據(jù)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源要素的數(shù)據(jù)共享，提高農(nóng)業(yè)全要素的利用效率。

　　為用戶提供成套解決方案

　　發(fā)布會上，中國一拖集團黨委副書記、一拖股份公司總經(jīng)理吳勇做了題為“農(nóng)業(yè)大腦開啟新未來”的主題演講。中國一拖作為農(nóng)機裝備制造商，一直致力于為用戶提供成套解決方案，在為用戶提供耕、種、收全程機械化裝備的同時，也為用戶提供涵蓋農(nóng)藝、農(nóng)機、農(nóng)資的農(nóng)業(yè)全價值鏈高效解決方案。

　　吳勇認為，農(nóng)機行業(yè)的核心痛點源于農(nóng)民的痛點，農(nóng)民的痛點多是由信息不對稱導(dǎo)致。中國一拖率先進入數(shù)據(jù)化、共享化、智能化的“農(nóng)業(yè)大腦”平臺，能夠讓中國一拖為用戶提供‘農(nóng)業(yè)全價值鏈解決方案’的目標(biāo)更早實現(xiàn)。

　　“‘農(nóng)業(yè)大腦’是面向農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)價值鏈的開放共享平臺，中國一拖作為農(nóng)機行業(yè)龍頭，它的加入對‘農(nóng)業(yè)大腦’的建設(shè)將起到巨大的推動作用。”張磊表示，目前“農(nóng)業(yè)大腦·精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺”已經(jīng)開發(fā)出26大核心功能，“農(nóng)業(yè)大腦·精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺”是“農(nóng)業(yè)大腦”工程的第一步。

　　平臺將進一步了解農(nóng)業(yè)行業(yè)的需求，讓農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上更多的資源參與進來，使更多的數(shù)據(jù)進入“農(nóng)業(yè)大腦”。“農(nóng)業(yè)大腦”將會不斷升級進化，通過建立更多的數(shù)據(jù)模型，開展大數(shù)據(jù)分析，嘗試開展產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新，以更好助力中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。